Sabtu, 03 Agustus 2013

Peta Zona Nilai Tanah


Peta Zona Nilai Tanah dibuat menggunakan alat bantu Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat
mengolah dan merubah data titik koordinat nilai tanah menjadi klasifikasi harga
tanah dalam bentuk zona untuk membedakan nilai tanah. Sistem Informasi
Geografis memberikan gambaran yang lengkap dan konprehensif terhadap masalah
yang nyata terkait spasial permukaan bumi, semua entitas yang dilibatkan dapat
divusialisasikan untuk memberikan informasi baik yang tersirat (implisit)
maupun yang tersurat (eksplisit) , Definisi Sistem Informasi Geografis
menurut Rice, 2000 adalah sistem komputer yang digunakan untuk memasukkan,
menyimpan, memeriksa, mengintegrasikan, memanipulasi, menganalisis dan
menampilkan data yang berhubungan dengan posisi-posisi dipermukaan bumi.






Sistem
Informasi Geografis dapat melakukan analis spasial yaitu suatu teknik atau
proses yang melibatkan sejumlah hitungan dan evaluasi logika (matematis) yang
dilakukan dalam rangka mencari atau menemukan(potensi) hubungan (relationship)
atau pola-pola yang terdapat diantara unsur-unsur geografis,  Peta
Zona Nilai
Tanah
menggunakan
teknik analisis spasial dalam membuat zona-zona yang berbentuk luasan atau
poligon yang mewakili nilai tanah 
tertentu sesuai dengan kondisi nyata di lapangan dari nilai transaksi
jual beli. Zona-zona nilai tanah hasil prediksi tersebut merupakan hasil dari
proses Interpolasi Spasial.




Interpolasi
spasial adalah suatu metode atau fungsi matematik yang menduga nilai pada
lokasi-lokasi yang datanya tidak tersedia. Metode ini mengasumsikan bahwa
atribut data bersifat kontinu di dalam ruang dan atribut ini saling berhubungan
secara spasial. Interpolasi biasanya digunakan untuk memprediksi ukuran
ketinggian atau fenomena besaran lainnya di lokasi yg bersangkutan adalah tidak
selalu mudah dan murah, sebagai pengganti digunakan beberapa data titik
(sampel) yang tersebar disekitarnya untuk memprediksi besaran yang dicari pada
lokasi tersebut, interpolasi merupakan salah satu teknik  analisis dalam Geostatistik.

0 komentar :